Senior DevOps & AI-Assisted Engineering

Создаю системы и рабочие процессы, где AI-задачи ограничены, проверены и воспроизводимы.

Я объединяю многолетний опыт DevOps и инфраструктуры с ChatGPT, Codex CLI, Git, RFC-driven delivery, наблюдаемостью и сохранением evidence, чтобы AI-assisted engineering оставался практичным, проверяемым и под человеческим контролем.

Обо мне

Моя основа - Linux, инфраструктурная автоматизация, сети, виртуализация, контейнеры, CI/CD и сопровождение платформ. Сейчас я применяю AI-assisted engineering как проверяемый репозиторный процесс: формирую архитектуру и ограничения, разбиваю работу на RFC-задачи, использую Codex CLI для ограниченной реализации, проверяю результат, сохраняю очищенные session evidence и отвечаю за интеграцию, безопасность и эксплуатацию.

Чем я занимаюсь

Создание новых проектов

От идеи и архитектуры до работающей системы с инфраструктурой, наблюдаемостью и документацией.

Подхватывание существующих систем

Разбираюсь в незнакомом коде и инфраструктуре, нахожу риски, стабилизирую окружение и выстраиваю поддерживаемый процесс.

AI-assisted engineering

Использую ChatGPT и Codex для архитектуры, подготовки RFC, работы в репозиториях, проверки и итеративной разработки.

DevOps и автоматизация

Linux, Docker, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, мониторинг, сети, виртуализация и воспроизводимые окружения.

Избранные проекты

JobRunner

Платформа контролируемого запуска и мониторинга predefined Docker-заданий с live-логами, историей в PostgreSQL, управлением жизненным циклом и наблюдаемостью.

FastAPIDockerPostgreSQLGrafana

Scrapper

Dockerized-компонент для сбора публичных данных из результатов поиска Google Maps, структурированного вывода и метрик выполнения для контролируемых job workflows.

PythonPlaywrightDocker

Codex1

Инфраструктурный проект с цепочкой Terraform -> Hyper-V -> generated Ansible inventory -> Dockerized Ansible для воспроизводимых lab environments.

TerraformAnsibleHyper-V

AI-Journey

Engineering journal и operational record для AI-assisted delivery: RFC, Codex CLI handoff, Fast Bootstrap, session exports, Git history, review notes и human validation.

RFCGitCodex CLIReview

LGTM Observability

Центральный стек Prometheus, Loki и Grafana, который вырос от мониторинга GitLab до общей наблюдаемости для приложений и инфраструктуры.

PrometheusLokiGrafanaTerraform

Acer Aspire One 725 Lab

Legacy hardware lab для Debian, Home Assistant, kiosk-экспериментов и battery/EC investigation с AI-assisted troubleshooting.

DebianACPIFirmwareHome Assistant

AI Journey

ChatGPT
Ручная совместная работа

Промпты, генерация файлов и последовательные технические итерации.

Git
Страховка и воспроизводимость

Version control стал обязательным после того, как очередные AI-изменения несколько раз ломали рабочий код.

gpt_bot
Собственный слой автоматизации

Эксперимент с OpenAI API, историей промптов и автоматическим изменением файлов с фиксацией в Git.

Codex
Агент работает непосредственно с репозиторием

Работа перешла от получения кода к делегированию ограниченных задач в реальных репозиториях.

RFC workflow
Архитектура -> задача -> реализация -> проверка

ChatGPT готовит RFC, Codex CLI работает в Git, выполняются проверки, очищенные session reports возвращаются на независимый review, а следующий RFC корректирует направление.

Handoff runner
Повторяемое локальное выполнение

Fast Bootstrap, явно объявленные репозитории, session metadata и export tooling превращают локальные Codex-запуски в проверяемый процесс, а не разовые chat-эксперименты.

Кейсы

AI-assisted delivery

Codex CLI workflow

Собрал локальный RFC runner вокруг явно объявленных репозиториев, Fast Bootstrap, безопасных SSH/Git-допущений, очищенных session exports и reviewable return packages.

Production observability

Мониторинг personal site

Перенес monitoring в репозиторий сайта: Nginx JSON logs, Grafana Alloy, доставка в Loki, log rotation, provisionable dashboards и GeoIP enrichment.

System boundary lesson

JobRunner integration checks

Использовал Nginx/Prometheus regression как практический урок: проверять не только новую функцию, но и соседние пути, завязанные на старые допущения.

Hardware troubleshooting

Legacy laptop recovery

Объединил Debian administration, осторожное battery testing, ACPI/EC analysis и firmware evidence, чтобы безопасно вернуть старое железо в работу.

Ключевые технологии

LinuxDockerDocker ComposeTerraformAnsible GitLabCI/CDPythonBashPowerShell NginxPrometheusLokiGrafanaProxmox Hyper-VWireGuardNetworkingChatGPTCodex

Давайте работать вместе

Мне интересны роли, связанные с созданием новых систем, развитием существующих проектов и применением проверяемого AI-assisted engineering к реальной инфраструктуре и программному обеспечению.