Создание новых проектов
От идеи и архитектуры до работающей системы с инфраструктурой, наблюдаемостью и документацией.
Я объединяю многолетний опыт DevOps и инфраструктуры с ChatGPT, Codex CLI, Git, RFC-driven delivery, наблюдаемостью и сохранением evidence, чтобы AI-assisted engineering оставался практичным, проверяемым и под человеческим контролем.
Моя основа - Linux, инфраструктурная автоматизация, сети, виртуализация, контейнеры, CI/CD и сопровождение платформ. Сейчас я применяю AI-assisted engineering как проверяемый репозиторный процесс: формирую архитектуру и ограничения, разбиваю работу на RFC-задачи, использую Codex CLI для ограниченной реализации, проверяю результат, сохраняю очищенные session evidence и отвечаю за интеграцию, безопасность и эксплуатацию.
От идеи и архитектуры до работающей системы с инфраструктурой, наблюдаемостью и документацией.
Разбираюсь в незнакомом коде и инфраструктуре, нахожу риски, стабилизирую окружение и выстраиваю поддерживаемый процесс.
Использую ChatGPT и Codex для архитектуры, подготовки RFC, работы в репозиториях, проверки и итеративной разработки.
Linux, Docker, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, мониторинг, сети, виртуализация и воспроизводимые окружения.
Платформа контролируемого запуска и мониторинга predefined Docker-заданий с live-логами, историей в PostgreSQL, управлением жизненным циклом и наблюдаемостью.
Dockerized-компонент для сбора публичных данных из результатов поиска Google Maps, структурированного вывода и метрик выполнения для контролируемых job workflows.
Инфраструктурный проект с цепочкой Terraform -> Hyper-V -> generated Ansible inventory -> Dockerized Ansible для воспроизводимых lab environments.
Engineering journal и operational record для AI-assisted delivery: RFC, Codex CLI handoff, Fast Bootstrap, session exports, Git history, review notes и human validation.
Центральный стек Prometheus, Loki и Grafana, который вырос от мониторинга GitLab до общей наблюдаемости для приложений и инфраструктуры.
Legacy hardware lab для Debian, Home Assistant, kiosk-экспериментов и battery/EC investigation с AI-assisted troubleshooting.
Промпты, генерация файлов и последовательные технические итерации.
Version control стал обязательным после того, как очередные AI-изменения несколько раз ломали рабочий код.
Эксперимент с OpenAI API, историей промптов и автоматическим изменением файлов с фиксацией в Git.
Работа перешла от получения кода к делегированию ограниченных задач в реальных репозиториях.
ChatGPT готовит RFC, Codex CLI работает в Git, выполняются проверки, очищенные session reports возвращаются на независимый review, а следующий RFC корректирует направление.
Fast Bootstrap, явно объявленные репозитории, session metadata и export tooling превращают локальные Codex-запуски в проверяемый процесс, а не разовые chat-эксперименты.
Собрал локальный RFC runner вокруг явно объявленных репозиториев, Fast Bootstrap, безопасных SSH/Git-допущений, очищенных session exports и reviewable return packages.
Перенес monitoring в репозиторий сайта: Nginx JSON logs, Grafana Alloy, доставка в Loki, log rotation, provisionable dashboards и GeoIP enrichment.
Использовал Nginx/Prometheus regression как практический урок: проверять не только новую функцию, но и соседние пути, завязанные на старые допущения.
Объединил Debian administration, осторожное battery testing, ACPI/EC analysis и firmware evidence, чтобы безопасно вернуть старое железо в работу.