Создание новых проектов
От идеи и архитектуры до работающей системы с инфраструктурой, наблюдаемостью и документацией.
Senior DevOps & AI Automation Engineer
Создаю и модернизирую программные системы с помощью AI-assisted разработки.
Я объединяю многолетний опыт DevOps и инфраструктуры с AI-assisted engineering: создаю новые проекты, подхватываю существующие системы, автоматизирую эксплуатацию и превращаю идеи в работающие окружения.
Обо мне
Моя основа — Linux, инфраструктурная автоматизация, сети, виртуализация, контейнеры, CI/CD и сопровождение платформ. Со временем я расширил этот подход до создания целых проектов с AI: формирую архитектуру, разбиваю работу на небольшие RFC, использую AI-агентов для реализации, проверяю результат и отвечаю за интеграцию и эксплуатацию.
Чем я занимаюсь
Подхватывание существующих систем
Разбираюсь в незнакомом коде и инфраструктуре, нахожу риски, стабилизирую окружение и выстраиваю поддерживаемый процесс.
AI-assisted engineering
Использую ChatGPT и Codex для архитектуры, подготовки RFC, реализации, рефакторинга и итеративной разработки.
DevOps и автоматизация
Linux, Docker, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, мониторинг, сети, виртуализация и воспроизводимые окружения.
Избранные проекты
JobRunner
Веб-приложение для контролируемого запуска Docker-заданий с live-логами, PostgreSQL, управлением жизненным циклом, Prometheus, Loki и Grafana.
Scrapper
Dockerized-проект для сбора публичных данных из результатов поиска Google Maps, позднее интегрированный с JobRunner и системой наблюдаемости.
Codex1
Первый проект с Codex. Начался как эксперимент и вырос в связку Terraform + Ansible для развертывания окружений Hyper-V на Windows 10.
gpt_bot
Ранний эксперимент по объединению OpenAI API, Git и автоматического изменения файлов — предшественник моего дальнейшего AI-assisted workflow.
AI Journey
ChatGPT
Ручная совместная работа
Промпты, генерация файлов и последовательные технические итерации.
Git
Страховка и воспроизводимость
Version control стал обязательным после того, как очередные AI-изменения несколько раз ломали рабочий код.
gpt_bot
Собственный слой автоматизации
Эксперимент с OpenAI API, историей промптов и автоматическим изменением файлов с фиксацией в Git.
Codex
Агент работает непосредственно с репозиторием
Работа перешла от получения кода к делегированию ограниченных задач на реализацию.
RFC workflow
Архитектура → задача → реализация → проверка
Небольшие RFC, Git-история и регрессионные проверки сделали AI-assisted разработку более предсказуемой.
Ключевые технологии
LinuxDockerDocker ComposeTerraformAnsible
GitLabCI/CDPythonBashPowerShell
NginxPrometheusLokiGrafanaProxmox
Hyper-VWireGuardNetworkingChatGPTCodex